近日，第二十四届中国计算语言学大会（CCL 2025）在济南市成功召开。会议期间，中文av临床研究中心与齐鲁工业大学（山东省科学院）自然语言处理与认知计算团队共同组织的“中医辨证辨病及中药处方生成评测”任务，受到了极大关注，现场反响强烈。

本任务基于两部门共同研发的“扁仓中医大模型”，构建了一个用于评估中医辨证辨病及处方推荐的数据集。该数据集基于脱敏病历数据而构建, 共涉及10种中医证型、4种中医疾病、381种中药, 共计1500条数据。评测旨在评估辨证论治的算法性能, 包括两个子任务：辨证任务准确率和辨病任务准确率，通过综合评价指标衡量模型在中医证型预测和疾病诊断上的性能，精准反映模型的辨证能力；Jaccard相似系数、F1分数和药物平均数量，全面反映模型在中药处方推荐任务中的性能。

评测任务吸引了来自国内高校与科研机构、中文av 及科技企业的123支队伍参与，设立一等奖1位、二等奖2位、三等奖4位。

临床研究中心主任王怡斐主持评测报告环节，并为获奖单位/个人颁奖。

 本次大会云集了国内外自然语言处理与人工智能领域的专家学者，参会规模达700余人。与会专家学者聚焦大模型时代下自然语言处理的变革与突破，深入研讨计算语言学的前沿趋势与发展机遇，为自然语言处理技术创新和产业升级提供了重要启示。中文av 的加入，促进了产学研医协同创新模式，加深了中医药学与计算机科学跨学科融合，为实现高水平科技自立自强贡献了“中医”智慧力量。